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目录

• 20天吃透Pytorch

• 一、Pytorch的建模流程

  • 1-1,结构化数据建模流程范例
  • 1-2,图片数据建模流程范例
  • 1-3,文本数据建模流程范例
  • 1-4,时间序列数据建模流程范例
• 二、Pytorch的核心概念
  • 2-1,张量数据结构
  • 2-2,自动微分机制
  • 2-3,动态计算图
• 三、Pytorch的层次结构
  • 3-1,低阶API示范
  • 3-2,中阶API示范
  • 3-3,高阶API示范
• 四、Pytorch的低阶API
  • 4-1,张量的结构操作
  • 4-2,张量的数学运算
  • 4-3,nn.functional和nn.Module
• 五、Pytorch的中阶API
  • 5-1,Dataset和DataLoader
  • 5-2,模型层
  • 5-3,损失函数
  • 5-4,TensorBoard可视化
• 六、Pytorch的高阶API
  • 6-1,构建模型的3种方法
  • 6-2,训练模型的3种方法
  • 6-3,使用GPU训练模型

作者

lyhue1991：https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

整理

http://eat.woshinlper.com/

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